人工智能发展现状：应用领先但算法软肋犹存，既然知道，又有何对策去强化？

咋看起来，我国在人工智能技术领域进步神速，成果非凡，成为了与美国最为强劲的竞争对手。诸如《自然》杂志在对中国的人工智能发展现状进行了题为“Will China lead the world in AI by 2030?”的报道中就谈到：“中国的人工智能研究质量越来越高，在高影响力论文、人才和治理方面都在追赶美国”。而若我们将目光放在对人工智能技术的应用，更能发现我们事实上已经领先美国，从现实来说，人工智能应用已经融入到了我们日常的方方面面。

需要强调的是，在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。事实上，中国的众多人工智能技术应用都搭建在谷歌TensorFlow和Facebook PyTorch等国外企业提供的深度学习框架之上。此前一份统计数据显示：当下包括联想、京东、美团、网易、小米、360、搜狗等在内的一大批中国企业都将其业务的AI技术搭建在谷歌TensorFlow深度学习平台上。IDC此前发布的《中国深度学习平台市场份额调研》报告数据更显示：在ISV/SI等技术服务商、互联网在占据使用开源框架大头的同时，保险、教育、消费和娱乐服务等事实上也在使用开源框架，可以说我国各行各业的AI发展对于开源框架存在高度依赖。

我们在基础结构或底层设计方面是软肋。

百度李彦宏在表示：“过去我们津津乐道说中国的人工智能的论文发表数量、专利申请数量是全球第一，但是今天我们更多的是要看人工智能整体这个开发框架上我们有多少话语权。最近好像英国的这个《自然》杂志“Nature”有一篇长篇的报道，就是比较中国和美国人工智能的这种发展。那么它确实也提到了，中国论文发表数很多，就是专利申请量很多，但是我们的人工智能的深度学习的框架还有差距，这些都是我们需要未来去下功夫提升的。”

看来我们的功底不行哦！中国人工智能与互联网应用领先 基本功不足。

（内容节选自邻章）